ChatCRNN

本项目暂无任何实用价值，仅用于测试TransformerEncoder的推理能力，算法细节可参考：
https://www.zhihu.com/question/605567747/answer/3441552623

测试环境: Ubuntu 18+

任务	状态	说明
三位整数乘法	测试精度约为99.994%	不依赖CoT、编程等任何辅助方式 Transformer层数：7 训练数据集测试代码
四位整数乘法	测试精度约为99.949%	不依赖CoT、编程等任何辅助方式 Transformer层数：7 训练数据集测试代码
数数问题描述	测试精度约为99.981%	统计字符串中字母的个数不依赖CoT、编程等任何辅助方式 Transformer层数：7 训练数据集测试代码

TransformerEncoder+CTCLoss组合已经在多行文本识别、图像识别、多位整数乘法、数数等不同任务上表现出了很强的适应性。

在语音识别领域，TransformerEncoder+CTCLoss组合也有着广泛的应用： https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter3/ctc

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